AI Forms & Analytics

Платформа обратной связи, которая следит за тем, как человек заполняет форму, оценивает его внимание и проверяет свободные ответы локальной LLM.

Проект входит в Топ-100 Московского инновационного кластера.

Поведенческая телеметрия

Платформа фиксирует поведенческие сигналы при взаимодействии пользователей с формами: движения мыши, паттерны выбора ответа, длительность фокуса на полях и поведение прокрутки. Эта телеметрия питает модель скоринга внимания.

Скоринг внимания

Гибридная архитектура CNN+MLP обрабатывает поведенческую телеметрию для генерации оценки внимания каждого ответа, отличая вовлечённых респондентов от тех, кто заполняет формы наспех.

AI-валидация

Помимо поведенческой телеметрии, открытые ответы валидируются с помощью локально развёрнутой кастомной AI модели, обеспечивая качество данных без отправки конфиденциальной информации на внешние серверы. LLM обнаруживает бессмысленные ответы, спам и некачественные ответы в реальном времени.

Ключевые особенности

• Кастомная LLM: отсеивает некачественные открытые ответы
• CNN+MLP скоринг: AI модель внимания на основе поведенческих сигналов
• Телеметрия в реальном времени: отслеживание мыши, прокрутки, фокуса и колебаний
• Privacy-first: вся AI-обработка выполняется локально